Was ist Process Mining?
Wie funktioniert Process Mining?
Jedes Mal, wenn ein Prozess abgeschlossen wird, werden Daten erzeugt. Wenn beispielsweise eine Kundendienstanfrage eingeht, wissen Sie, wann der Anruf entgegengenommen wurde, wer ihn bearbeitet hat, wie lange er gedauert hat und ob das Problem gelöst wurde, um nur einige Beispiele zu nennen. Oder Rechnungen, die an einem bestimmten Datum versandt wurden.
Gängige Geschäftsprozesse hinterlassen digitale Fußabdrücke in Unternehmenssystemen wie SAP, Salesforce und Oracle. Wenn Sie einfache Analysetools verwenden, können Sie diese Daten zur Verarbeitung ansehen und die Informationen auswerten, um einige allgemeine Trends zu verstehen - bspw. wie lange Prozesse dauern, das Gesamtvolumen der abgeschlossenen Prozesse oder wer was bearbeitet.
Hier kommt eine Process-Mining-Lösung ins Spiel. Mit einer Process-Mining-Plattform können Sie all diese Daten - sowohl historische als auch Echtzeitdaten - hochladen, um diese Erkenntnisse auf die nächste Stufe zu heben.
Process Mining für die Ursachenanalyse
Mithilfe von maschinellem Lernen helfen Process-Mining-Anwendungen bei der Ursachenanalyse, d. h. bei der Ermittlung der besten und schlechtesten Prozesse auf der Grundlage dieser Daten. Was bremst wichtige Geschäftsaufgaben aus? Welches sind die so genannten "Happy Paths", die einen vollständigen Prozessablauf so schnell wie möglich abschließen? Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse können Sie den gesamten End-to-End-Prozess überarbeiten und die Ressourcen neu zuweisen, um sie besser auf diese "Happy Paths" abzustimmen.
Process Mining für die Kontrolle der Konformität
Sobald diese neuen, verbesserten Prozesse eingeführt sind, profitiert Process Mining von einer kontinuierlichen Konformitätsprüfung. Process-Mining-Unternehmen können Echtzeitanalysen von Prozessen durchführen, während sie ausgeführt werden, und dann Lücken zwischen den Ist-Prozessen und dem Idealfall (Soll-Prozess) ermitteln. Sobald Sie diese Lücken identifiziert haben, können Sie einen konkreten Plan entwickeln, um sie zu schließen, so dass Ist- und Soll-Prozesse im Laufe der Zeit ein und dasselbe werden.
Process Mining Use Cases
Die Anwendungsmöglichkeiten für Process Mining erstrecken sich über alle Branchen und Abteilungen. Überall dort, wo es einen Prozess im Unternehmen gibt, kann Process Mining helfen. Es gibt jedoch einige wenige Anwendungsfälle, in denen Process Mining derzeit zur Verbesserung der Geschäftsabläufe eingesetzt wird:
- Kundenerlebnis: Nutzen Sie Process Mining, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Kunden die bestmögliche Erfahrung bieten. Ermitteln Sie alle Kundenprozesse, deren Lösung länger dauert als andere, und stellen Sie sicher, dass Sie dem Kunden die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zur Verfügung stellen.
- Lieferkettenmanagement: Analysieren Sie die logistischen Abläufe, um die Schwachstellen in Ihrer Lieferkette zu ermitteln, und werden Sie widerstandsfähiger und weniger anfällig für Unterbrechungen.
- IoT-Prozessoptimierung: Identifizieren Sie sogenannte "Happy Paths" in Ihrer Produktion, um den Durchsatz und die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.
- Beschaffung bis Bezahlung: Optimieren Sie die Beschaffung, indem Sie Diskrepanzen bei den Zahlungsbedingungen und unüberlegte Einkäufe vermeiden.
- Vom Auftrag zur Kasse: Maximieren Sie berührungslose Bestellungen, verkürzen Sie die Zykluszeit von der Bestellung bis zur Auslieferung und beschleunigen Sie letztendlich den Zahlungseingang.
Was sind die fünf Schlüssel
zum Process Mining?
Process Mining in Aktion
Es gibt viele, viele verschiedene Anwendungen für Process Mining in verschiedenen Branchen und Unternehmensfunktionen. Überall dort, wo es in Ihrem Unternehmen einen Prozess gibt, kann Process Mining helfen.
Ein Beispiel, bei dem wir bei der Software AG Process Mining eingesetzt haben, ist die Verbesserung der Leistung und des Flusses durch unsere Vertriebs-Pipeline. Wir haben festgestellt, dass Leads die Pipeline nicht mehr so schnell durchlaufen wie in der Vergangenheit, und wir wollten sicherstellen, dass wir potenziellen Kunden so schnell wie möglich helfen können.
Wir wandten uns an unsere Prozessdaten, um die Ursache für die Verzögerung zu verstehen. Mithilfe von ARIS Process Mining, analysierten wir mehr als 750.000 Salesforce-Fälle, um (1.) die Hauptursache für die Verzögerungen zu ermitteln, (2.) die "Happy Paths" zu finden, auf denen wir Prozesse besser automatisieren konnten, und (3.) Ist-Prozesse mit Soll-Prozessen zu vergleichen, um mögliche Verbesserungen zu erkennen.
Das Ergebnis? Wir stellten fest, dass die Leads, auf die wir schnell reagierten, mit 7-fach höherer Wahrscheinlichkeit in unserem Sales Funnel weiterkamen als diejenigen, die sich verzögerten. Mit dieser Erkenntnis im Hinterkopf überdachten wir die Prozesse und Ressourcen, die wir für das erste Follow-up bereitstellten, und verbesserten die Konversionsrate in wichtigen Märkten um 20 %.
Begriffsglossar des Process Mining
BEGRIFF
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DEFINITION
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Task Mining
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Die granulare Technologie zur Erfassung aller Arten von Benutzerinteraktionsdaten zur Analyse und Verbesserung, die den Kern des Process Mining ausmacht.
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Enterprise Mining
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In wesentlich größerem Umfang wird die Prozessverbesserung durch einen zentralen Standort für die Prozessoptimierung oder ein "Center of Excellence" demokratisiert, das die genaue Prozesserkennung und -analyse für ein ganzes Unternehmen bereitstellt.
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Data Mining
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Ein computergestütztes Verfahren zur Ermittlung und Beschreibung von Mustern und zur Entdeckung neuer Trends. Process Mining tut dies, aber mit einzigartigen Algorithmen zur Analyse und Aufschlüsselung von Daten zum besseren Verständnis und zur Visualisierung.
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Big Data
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Die Implementierung von BI-Methoden auf großen Datenbeständen, die Bereitstellung dieser Datenbestände zur Verarbeitung und der technischen Plattform.
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Business Process Discovery
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Die grundlegende Process-Mining-Methode und der Ansatz zur Prozesserkennung, die eine einfache Visualisierung und das Erfassen von Details zur Optimierung der Ergebnisse ermöglichen.
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Process Analysis
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Die Grundlage für ein besseres Geschäftsverständnis, die Verbesserung und Optimierung von Prozessen, die eingehende Analyse aller Strukturen und die Darstellung der Leistung.
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Process Improvement
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Optimierung bestehender Geschäftsprozesse zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit.
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Conformance Checking
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Die grundlegende Process-Mining-Technik zur Bestimmung der Konformität von Ereignisprotokollen mit den Erwartungen, wobei die in den Modellen simulierten Fälle entweder als "konform" oder "variierend" ausgewählt werden.
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Root-Cause Analysis
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Erkennung potenzieller Mängel, Ermittlung der Ursachen dieser Mängel und möglicher Lösungen für Maßnahmen zu ihrer Beseitigung.
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Process Excellence
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Durchgängig positive Ergebnisse liefern, einen Mehrwert für den Kunden schaffen und liefern.
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Erzielung konsistenter positiver Ergebnisse, wobei nicht nur die internen Prozesse, sondern auch andere Aspekte wie Kultur, Menschen, Ressourcen und Systeme berücksichtigt werden und zeigen, wie sie optimal zusammenwirken.
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Process Optimization
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Verbesserung interner Geschäftsverfahren, Prüfung von Dokumenten zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Aufdeckung von Schwachstellen, Kostensenkung und Qualitätssteigerung.
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Robotic Process Discovery
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Eine Methode der Prozessermittlung, die Software-Anwendungen automatisieren. Prozesse abbilden, ihre Automatisierungseignung bewerten und Workflows erstellen.
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Allgemein bekannt als RPA, bei dem Softwareanwendungen Prozesse mit wiederkehrenden, regelbasierten Kriterien, die die menschliche Interaktion imitieren, erlernen, automatisieren und optimieren.
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Der Rahmen und die Richtung für die Verbesserung und Optimierung von Prozessen, um die Produktivität des Arbeitsablaufs zu erhöhen, was das Weglassen, Kombinieren oder sogar die Demontage von Teilprozessen nach Abschluss der Analyse beinhalten kann.
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